سه‌گانه‌ها در آزمایش‌های علمی برای اعتبارسنجی داده‌های تجربی یا نتایج مشاهده‌شده مهم هستند. به طور کلی، یک طرح تحقیق شامل سه تکرار است تا بتوان نتایج به دست آمده از آنها را تأیید کرد. بنابراین، تفاوت نسبی داده ها از سه تکرار را می توان اندازه گیری و مقایسه کرد.
چرا سنجش ها سه بار انجام می شوند؟
داشتن حوضچه های سه تکراری ابزار ارزیابی مهم برای شناسایی اندازه گیری هایی است که خارج از محدوده مورد انتظار قرار دارند. … افزایش تعداد حوضچه هایی که تحت شرایط یکسان کار می کنند، حجم نمونه (n) را افزایش می دهد و دقت اندازه گیری ها را افزایش می دهد (معادله 1، 2).
چرا هنگام انجام Elisa نمونه های خود را در سه تکرار ارزیابی می کنید؟
چرا نمونه های خود را در سه تکرار ارزیابی کردید؟ سنجش نمونه ها در سه تکرار شکل دیگری از کنترل است. اگر در هر سه چاه نتیجه یکسانی بدست نیاوردید، در تکنیک آزمایشی خود مشکل دارید یا خطای پیپتینگ را مرتکب شده اید. در یک آزمایشگاه بالینی، آزمایش باید تکرار شود.
چرا نمونه های خود را در سه نسخه یا در برخی موارد تکراری ارزیابی کردید؟
مهم است که همه نمونه ها را به صورت تکراری یا سه تکراری در ارتباط با یک استاندارد شناخته شده آزمایش کنید تا از صحت نتایج و کمیت اطمینان حاصل شود. بهتر است چندین رقت نمونه را آزمایش کنید تا مطمئن شوید که نتایج نهایی در قسمت خطی منحنی استاندارد قرار دارند.
هنگام جمع آوری داده های آزمایشگاهی چرا نمونه های سه تکراری آنالیز می شوند؟
جمع آوری و تجزیه و تحلیل نمونه های سه تکراری امکان محاسبه آماری چند کمیت مهم از جمله انحراف استاندارد، RSD و 95 درصد(%) سطح اطمینان بالای میانگین (UCL) را می دهد..
ELISA Tutorial 5: Preparing ELISA Data in Excel for Analysis with GraphPad Prism
