درک زبان طبیعی چگونه کار می کند؟

2024 نویسنده: Elizabeth Oswald | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2024-01-13 00:06

درک زبان طبیعی چگونه کار می کند؟ NLU داده ها را برای تعیین معنای آن با استفاده از الگوریتم هایی برای کاهش گفتار انسان به یک هستی شناسی ساختاریافته تجزیه و تحلیل می کند -- یک مدل داده متشکل از تعاریف معناشناسی و عمل شناسی. دو مفهوم اساسی NLU عبارتند از: قصد و شناسایی موجودیت.

درک زبان طبیعی و واقعا چگونه کار می کند؟

NLU شاخه ای از پردازش زبان طبیعی (NLP) است که به رایانه های کمک می کند تا زبان انسان را با شکستن تکه های اصلی گفتاردرک و تفسیر کنند. در حالی که تشخیص گفتار زبان گفتاری را در زمان واقعی ضبط می‌کند، آن را رونویسی می‌کند و متن را برمی‌گرداند، NLU برای تعیین هدف کاربر فراتر از تشخیص است.

درک زبان طبیعی در هوش مصنوعی چگونه کار می کند؟

پاسخ NLU است: درک زبان طبیعی. به عبارت دیگر، NLU یک هوش مصنوعی است که از نرم افزار کامپیوتری برای تفسیر متن و هر نوع داده بدون ساختار استفاده می کند. NLU می تواند یک متن را هضم کند، آن را به زبان کامپیوتری ترجمه کند و خروجی را به زبانی تولید کند که انسان بتواند آن را بفهمد.

ارتباط زبان طبیعی چگونه کار می کند؟

پردازش زبان طبیعی به رایانه‌ها کمک می‌کند تا با انسان‌ها به زبان خودشان ارتباط برقرار کنند و سایر وظایف مربوط به زبان را مقیاس‌بندی کنند. به عنوان مثال، NLP این امکان را برای رایانه ها فراهم می کند که متن را بخوانند، گفتار را بشنوند، آن را تفسیر کنند، احساسات را اندازه بگیرند و تعیین کنند که کدام یکقطعات مهم هستند.

درک زبان طبیعی Accenture چگونه کار می کند؟

درک زبان طبیعی (NLU) رایانه‌ها را قادر می‌سازد تا زبان انسانی موجود در داده‌های بدون ساختار را درک کنند و بینش‌های مهمی را ارائه دهند. … تجربه مشتری – فراتر از ربات‌های چت ساده به خودکارسازی تعاملات پرسش/پاسخ زبان طبیعی هوشمندتر بروید.