درباره نابرابری دیگر چبیشف؟

2024 نویسنده: Elizabeth Oswald | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2024-01-13 00:06

در نظریه احتمال، نابرابری چبیشف (همچنین به نام نابرابری Bienaymé-Chebyshev نامیده می شود) تضمین می کند که برای یک کلاس گسترده از توزیع های احتمال، بیش از کسری معینی از مقادیر نمی تواند بیشتر از مقدار معین باشد. فاصله از میانگین.

نابرابری چبیشف را چگونه انجام می دهید؟

نابرابری چبیشف راهی برای دانستن اینکه چه کسری از داده ها در انحراف استاندارد K از میانگین هر مجموعه داده قرار می گیرد.

تصویر نابرابری

1. برای K=2 ما 1 – 1/K2=1 - 1/4=3/4=75٪ داریم. …
2. برای K=3 ما 1 – 1/K2=1 - 1/9=8/9=89% داریم. …
3. برای K=4 ما 1 – 1/K2=1 - 1/16=15/16=93.75% داریم.

نابرابری چبیشف چه چیزی را اندازه می گیرد؟

نابرابری چبیشف، که به عنوان قضیه چبیشف نیز شناخته می شود، یک ابزار آماری است که پراکندگی را در یک جامعه داده اندازه گیری می کند که بیان می کند که بیش از 1/k2 از مقادیر توزیع،نخواهد بود. بیش از k انحراف استاندارد از میانگین فاصله دارد.

C در نابرابری چبیشف چیست؟

نابرابری مارکوف به ما مرزهای بالایی را در مورد احتمالات دنباله یک متغیر تصادفی غیرمنفی می دهد که فقط بر اساس انتظار است. فرض کنید X هر متغیر تصادفی باشد (نه لزوماً غیرمنفی) و بگذارید c هر عدد مثبت باشد. …

قانون 95% چیست؟

قانون 95% می گوید که تقریبا95% از مشاهدات در دو انحراف استاندارد از میانگین در یک توزیع نرمالقرار می گیرند. توزیع نرمال نوع خاصی از توزیع متقارن که به نام توزیع زنگی شکل نیز شناخته می شود.