اگر نمودارهای داده به صورت متقارن باشند، بدون در نظر گرفتن طول یا چاق بودن دم، چولگی توزیع صفر است. سه توزیع احتمالی که در زیر نشان داده شده‌اند به میزان فزاینده‌ای دارای انحراف مثبت (یا به راست) هستند. توزیع‌های دارای انحراف منفی به عنوان توزیع‌های چوله چپ نیز شناخته می‌شوند.
اگر چولگی 0 باشد به چه معناست؟
مقدار چولگی می تواند مثبت یا منفی یا حتی تعریف نشده باشد. اگر چولگی 0 باشد، داده ها کاملاً متقارن هستند، اگرچه برای داده های دنیای واقعی کاملاً بعید است. به عنوان یک قانون کلی: اگر چولگی کمتر از -1 یا بیشتر از 1 باشد، توزیع بسیار کج است.
وقتی ضریب چولگی صفر است، توزیع برابر است؟
مقدار صفر به معنای بدون چولگی است. یک مقدار منفی بزرگ به این معنی است که توزیع دارای انحراف منفی است. یک مقدار مثبت بزرگ به این معنی است که توزیع دارای انحراف مثبت است.
کدامیک برای توزیعی با چولگی صفر صادق است؟
می دانیم که توزیعی با چولگی صفر متقارن است… در واقع، این درست نیست --- تقارن به معنای چولگی صفر است (با فرض وجود ضریب چولگی)، اما صفر است. چولگی به معنای تقارن نیست.
وقتی گفته می شود توزیعی کج است؟
هنگامی که
نقاط داده بیشتر به سمت یک طرف مقیاس خوشه می شوند، گفته می شود که یک توزیع منحرف می شود.دیگری، ایجاد منحنی که متقارن نیست. به عبارت دیگر، سمت راست و چپ توزیع با یکدیگر شکل متفاوتی دارند. دو نوع توزیع اریب وجود دارد.
