![چه زمانی تاپل ها در پایتون مفید هستند؟ چه زمانی تاپل ها در پایتون مفید هستند؟](https://i.tvmoviesgames.com/preview/questions/17901328-when-tuples-are-useful-in-python-j.webp)
2024 نویسنده: Elizabeth Oswald | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2024-01-13 00:06
Tuples هر زمان که بخواهید چندین نتیجه را از یک تابع برگردانید استفاده می شود. از آنجایی که آنها تغییر ناپذیر هستند، می توان از آنها به عنوان کلید برای فرهنگ لغت استفاده کرد (لیست ها نمی توانند).
چه زمانی از تاپل در پایتون استفاده می کنید؟
تکل. تاپل ها برای ذخیره چندین آیتم در یک متغیر واحد استفاده می شوند. تاپل یکی از 4 نوع داده داخلی در پایتون است که برای ذخیره مجموعه داده ها استفاده می شود، 3 نوع دیگر List، Set و Dictionary هستند که همگی با کیفیت ها و کاربردهای متفاوتی هستند. تاپل مجموعهای است منظم و غیرقابل تغییر.
چه زمانی باید از تاپل استفاده کرد؟
Tuples کارآمدتر حافظه نسبت به لیست ها هستند. وقتی صحبت از بازده زمانی به میان میآید، دوباره تاپلها یک مزیت جزئی نسبت به لیستها دارند، بهخصوص زمانی که جستجوی یک مقدار در نظر گرفته میشود. اگر دادههایی دارید که در وهله اول قرار نیست تغییر داده شوند، باید نوع داده چندگانه را به جای فهرستها انتخاب کنید.
چه زمانی از یک تاپل در مقابل یک لیست استفاده می کنید؟
اکنون که تفاوتهای بین تاپلهای پایتون در مقابل لیستها را میدانیم، انتخاب بین این دو نباید خیلی سخت باشد. تفاوت عمده این است که یک لیست قابل تغییر است، اما یک تاپلی اینطور نیست. بنابراین، وقتی میخواهیم موارد مشابهی داشته باشیم، از یک لیست استفاده میکنیم، اما وقتی میدانیم چه اطلاعاتی در آن وجود دارد، از یک تاپل استفاده میکنیم.
کجا می توان از تاپل ها استفاده کرد؟
تعدادها سریعتر از لیستها هستند
- تاپل ها سریعتر از لیست ها هستند. …
- اگر داده ها را "محافظت از نوشتن" کنید، کد شما را ایمن تر می کندکه نیازی به تغییر ندارد …
- بعضی از تاپل ها را می توان به عنوان کلید فرهنگ لغت استفاده کرد (مخصوصاً، تاپل هایی که حاوی مقادیر تغییرناپذیر مانند رشته ها، اعداد و تاپل های دیگر هستند).
توصیه شده:
چه زمانی از دکوراتورها در پایتون استفاده کنیم؟
![چه زمانی از دکوراتورها در پایتون استفاده کنیم؟ چه زمانی از دکوراتورها در پایتون استفاده کنیم؟](https://i.tvmoviesgames.com/preview/questions/17852191-when-to-use-decorators-in-python-j.webp)
A decorator در پایتون تابعی است که تابع دیگری را به عنوان آرگومان خود می گیرد و تابع دیگری را برمی گرداند. دکوراتورها می توانند بسیار مفید باشند زیرا اجازه می دهند یک تابع موجود را بدون هیچ گونه تغییری در کد منبع اصلی گسترش دهند. چه زمانی باید از دکوراتور استفاده کرد؟ تزئینات برای هر چیزی که می خواهید به طور شفاف با عملکرد اضافیبپیچید استفاده می شود.
از کدام لینترهای پایتون استفاده کنیم؟
![از کدام لینترهای پایتون استفاده کنیم؟ از کدام لینترهای پایتون استفاده کنیم؟](https://i.tvmoviesgames.com/preview/questions/17853010-which-python-linters-to-use-j.webp)
از کدام لینتر پایتون استفاده کنم؟ Flake8 این روزها مورد علاقه شخصی من است. سریع است و نرخ مثبت کاذب پایینی دارد. … Pylint انتخاب خوب دیگری است. راهاندازی آن کمی بیشتر از Flake8 نیاز دارد و همچنین نتایج مثبت کاذب بیشتری را ایجاد میکند.
چه زمانی حلقه های برچسب گذاری شده مفید هستند؟
![چه زمانی حلقه های برچسب گذاری شده مفید هستند؟ چه زمانی حلقه های برچسب گذاری شده مفید هستند؟](https://i.tvmoviesgames.com/preview/questions/17859370-when-are-labelled-loops-useful-j.webp)
8- Labeled Loop مانند این است که شما یک حلقه را نامگذاری کنید، که وقتی از چندین حلقه تودرتو در یک برنامه استفاده می کنید مفید است. می توانید از عبارت break labelX استفاده کنید. برای شکستن یک حلقه labelX متصل است. می توانید از عبارت continue labelX استفاده کنید.
کدام نوع داده انواع عددی در پایتون هستند؟
![کدام نوع داده انواع عددی در پایتون هستند؟ کدام نوع داده انواع عددی در پایتون هستند؟](https://i.tvmoviesgames.com/preview/questions/17916221-which-data-types-are-numeric-types-in-python-j.webp)
انواع عددی - int، شناور، پیچیده. سه نوع عددی متمایز وجود دارد: اعداد صحیح، اعداد ممیز شناور، و اعداد مختلط. بعلاوه، Booleans زیرنوعی از اعداد صحیح هستند. اعداد صحیح دقت نامحدودی دارند. انواع داده های عددی در پایتون چیست؟ Python شامل سه نوع عددی برای نمایش اعداد است:
چه زمانی درک لیست به پایتون اضافه شد؟
![چه زمانی درک لیست به پایتون اضافه شد؟ چه زمانی درک لیست به پایتون اضافه شد؟](https://i.tvmoviesgames.com/preview/questions/17918437-when-were-list-comprehensions-added-to-python-j.webp)
درک لیست، میانبری برای ایجاد لیست، در پایتون از نسخه ۲.۰ وجود داشته است. Python 2.4 یک ویژگی مشابه را اضافه کرد - عبارات مولد. سپس 2.7 (و 3.0) درک مجموعه و دیکت را معرفی کردند. درک لیست پایتون بر چه اساس است؟ درک لیست روشی زیبا برای تعریف و ایجاد لیست های بر اساس لیست های موجود است.