2024 نویسنده: Elizabeth Oswald | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2024-01-13 00:06
هنجارسازی زمانی مفید است وقتی دادههای شما مقیاسهای متفاوتی دارند و الگوریتمی که استفاده میکنید فرضیاتی در مورد توزیع دادههای شما ایجاد نمیکند، مانند k-نزدیکترین همسایه و عصبی مصنوعی شبکه های. استانداردسازی فرض میکند که دادههای شما دارای توزیع گاوسی (منحنی زنگ) است.
چه زمانی باید داده ها را عادی کنیم؟
داده ها باید نرمال یا استاندارد شوند تا همه متغیرها با یکدیگر تناسب داشته باشند. برای مثال، اگر یک متغیر 100 برابر بزرگتر از متغیر دیگر باشد (به طور متوسط)، آنگاه مدل شما ممکن است رفتار بهتری داشته باشد اگر دو متغیر را نرمال/استاندارد کنید تا تقریباً معادل باشند.
تفاوت بین عادی سازی و استانداردسازی چیست؟
Normalization معمولاً به این معنی است که مقادیر را در محدوده [0، 1] تغییر مقیاس می دهد. استانداردسازی معمولاً به این معنی است که دادهها را مجدداً مقیاس میدهد تا دارای یک میانگین ۰ و انحراف استاندارد ۱ (واریانس واحد) باشد.
چه زمانی و چرا به عادی سازی داده ها نیاز داریم؟
به عبارت سادهتر، نرمالسازی مطمئن میشود که همه دادههای شما در همه رکوردها یکسان به نظر میرسند و خوانده میشوند. عادی سازی زمینه هایی از جمله نام شرکت، نام مخاطب، آدرس اینترنتی، اطلاعات آدرس (خیابان ها، ایالت ها و شهرها)، شماره تلفن و عنوان شغل را استاندارد می کند.
چگونه عادی سازی و استانداردسازی را انتخاب می کنید؟
در دنیای تجارت، "عادی سازی" معمولاً به این معنی است که دامنه مقادیر"نرمال شده از 0.0 تا 1.0". «استانداردسازی» معمولاً به این معنی است که محدوده مقادیر «استاندارد» میشوند تا تعداد انحرافات استاندارد از میانگین آن اندازهگیری شود.
توصیه شده:
آیا باید داده ها را قبل از خوشه بندی عادی کنیم؟
Normalization برای حذف دادههای اضافی استفاده میشود استفاده میشود و تضمین میکند که خوشههای با کیفیت خوب تولید میشوند که میتوانند کارایی الگوریتمهای خوشهبندی را بهبود بخشند. بنابراین قبل از خوشهبندی بهعنوان فاصله اقلیدسی، یک مرحله ضروری است.
چگونه فشار خون پایین را عادی کنیم؟
راه های طبیعی و تغییرات سبک زندگی زیادی برای افزایش فشار خون پایین وجود دارد، از جمله تغییرات سبک زندگی زیر نمک بیشتری بخورید. … از نوشیدنی های الکلی خودداری کنید. … درباره داروها با پزشک صحبت کنید. … پاها را هنگام نشستن ضربدری کنید.
آیا طرح استاندارد شده برای طراحی پایگاه داده چند دیسک است؟
خوشبختانه، صنعت بر روی یک طرح استاندارد برای طراحی پایگاه داده چند دیسک، معروف به RAID (آرایه اضافی از دیسکهای مستقل) توافق کرده است. کدام سطح RAID عضو واقعی خانواده RAID نیست زیرا شامل افزونگی برای بهبود عملکرد یا ارائه محافظت از داده نمی شود؟ RAID سطح 0 عضو واقعی خانواده RAID نیست زیرا شامل افزونگی برای بهبود عملکرد نمی شود.
آیا داده ها را می توان عادی کرد؟
خب، عادی سازی پایگاه داده فرآیندی است که در آن یک پایگاه داده رابطه ای مطابق با یک سری فرم های به اصطلاح عادی به منظور کاهش افزونگی داده ها و بهبود یکپارچگی داده ها ساخته می شود. به عبارت ساده تر، عادی سازی مطمئن می شود که همه داده های شما در همه رکوردها یکسان به نظر می رسند و خوانده می شوند.
چرا پودل های استاندارد پرورش داده شدند؟
آنها در اصل به عنوان سگ های شکاری پرورش داده شدند. نام سگ پودل به دلیل پاشیدن در آب به این دلیل است که این سگ ها در ابتدا به منظور پرورش دادن به آب بازگردانده شده بودند. کار آنها این بود که اردک ها و پرندگان دیگر را به ارباب خود بازگردانند. چرا نژاد پودل استاندارد بود؟ نژاد در آلمان به عنوان سگ های شکار اردک و بازیابی آب نشات گرفت.