به طور کلی، لماتیزاسیون دقت بهتری نسبت به ساقه‌بندی ارائه می‌دهد، اما به قیمت یادآوری. همان‌طور که دیدیم، ریشه‌سازی و یکپارچه‌سازی تکنیک‌های مؤثری برای گسترش یادآوری هستند، به گونه‌ای که واژه‌سازی برخی از آن یادآوری را برای افزایش دقت حذف می‌کند. اما هر دو تکنیک می توانند مانند ابزارهای خام به نظر برسند.
کدام یک بهتر است در مقایسه با ریشه یابی؟
Stemming و Lemmatization هر دو شکل ریشه کلمات عطف شده را ایجاد می کنند. … Stemming از یک الگوریتم با مراحلی برای اجرای کلمات پیروی می کند که آن را سریعتر می کند. در حالی که، در واژه‌سازی، شما از WordNet corpus و یک پیکره برای کلمات توقف نیز برای تولید لم استفاده کردید که آن را کندتر از ریشه کردن می‌کند.
آیا باید هم از stemming و هم از lemmatization استفاده کنم؟
پاسخ کوتاه- وقتی فضای واژگان کوچک است و اسناد بزرگ هستندبا stemming بروید. برعکس، زمانی که فضای واژگان بزرگ است اما اسناد کوچک هستند، از جاسازی کلمات استفاده کنید. با این حال، از اصطلاح سازی استفاده نکنید زیرا افزایش عملکرد به افزایش نسبت هزینه بسیار پایین است.
آیا lemmatization و stemming یکسان است؟
Stemming و lemmatization روش هایی هستند که توسط موتورهای جستجو و چت بات ها برای تجزیه و تحلیل معنای پشت کلمه استفاده می شود. Stemming از ریشه کلمهاستفاده می کند، در حالی که واژه سازی از زمینه ای استفاده می کند که در آن کلمه استفاده می شود.
آیا باید از واژه سازی استفاده کنم؟
Lemmatization همچنین برای آموزش بردارهای کلمه مهم است، زیرا شمارش دقیق استدر پنجره یک کلمه با یک عطف نامربوط مانند یک جمع ساده یا زمان حال مختل می شود. قانون کلی برای لماتیزه کردن غیرقابل تعجب است: اگر کارایی را بهبود نمی بخشد، از آن استفاده نکنید.
