اگرچه در ابتدا به عنوان شکلی از مدل مولد برای یادگیری بدون نظارت پیشنهاد شده بود، GAN ها همچنین برای یادگیری نیمه نظارتی، یادگیری کاملاً نظارت شده و تقویت یادگیری مفید هستند.
نمونه ای از یادگیری تقویتی چیست؟
مثال یادگیری تقویتی گربه شما عاملی است که در معرض محیط قرار می گیرد. بزرگترین ویژگی این روش این است که هیچ سرپرستی وجود ندارد، فقط یک عدد واقعی یا سیگنال پاداش وجود دارد. دو نوع یادگیری تقویتی عبارتند از 1) مثبت 2) منفی.
یادگیری تقویتی چه نوع یادگیری است؟
یادگیری تقویتی یک روش آموزشی یادگیری ماشینی است که بر اساس پاداش دادن به رفتارهای دلخواه و/یا تنبیه رفتارهای نامطلوب است. به طور کلی، یک عامل یادگیری تقویتی قادر است محیط خود را درک و تفسیر کند، اقداماتی انجام دهد و از طریق آزمون و خطا یاد بگیرد.
آیا یادگیری تقویتی در بازی استفاده می شود؟
یادگیری تقویتی به‌شدت در زمینه یادگیری ماشینیاستفاده می‌شود و می‌توان آن را در روش‌هایی مانند یادگیری Q، جستجوی سیاست، شبکه‌های Q عمیق و موارد دیگر مشاهده کرد. هم در زمینه بازی و هم در زمینه رباتیک عملکرد قوی داشته است.
آیا GAN یادگیری عمیق است؟
شبکه های متخاصم مولد، یا GAN ها، یک مدل مولد مبتنی بر یادگیری عمیق هستند. به طور کلی تر، GAN ها یک معماری مدل برای آموزش یک مدل مولد هستند و معمولاً استفاده از مدل های یادگیری عمیق دراین معماری.
