آیا یادگیری عمیق تحت نظارت است یا بدون نظارت؟

2024 نویسنده: Elizabeth Oswald | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2024-01-13 00:06

الگوریتم های یادگیری عمیق را می توان برای کارهای یادگیری بدون نظارت اعمال کرد. این یک مزیت مهم است زیرا داده های بدون برچسب فراوان تر از داده های برچسب دار هستند. نمونه‌هایی از ساختارهای عمیق که می‌توانند به شیوه‌ای بدون نظارت آموزش داده شوند، کمپرسورهای تاریخ عصبی و شبکه‌های باور عمیق هستند.

آیا یادگیری عمیق تحت نظارت است یا یادگیری بدون نظارت؟

یادگیری عمیق زیرمجموعه ای از الگوریتم یادگیری ماشینی است که از چندین لایه شبکه عصبی برای پردازش داده ها و محاسبات روی حجم زیادی از داده ها استفاده می کند. … الگوریتم یادگیری عمیق قابلیت یادگیری بدون نظارت انسان است، می تواند برای انواع داده های ساختار یافته و بدون ساختار استفاده شود.

آیا یادگیری عمیق بدون نظارت است؟

الگوریتم های یادگیری عمیق را می توان برای وظایف یادگیری بدون نظارت اعمال کرد. این یک مزیت مهم است زیرا داده های بدون برچسب فراوان تر از داده های برچسب دار هستند. نمونه‌هایی از ساختارهای عمیق که می‌توانند به شیوه‌ای بدون نظارت آموزش داده شوند، کمپرسورهای تاریخ عصبی و شبکه‌های باور عمیق هستند.

آیا یادگیری عمیق مانند یادگیری بدون نظارت است؟

یادگیری عمیق این کار را با استفاده از شبکه های عصبی با لایه های پنهان بسیاری، داده های بزرگ و منابع محاسباتی قدرتمند انجام می دهد. … در یادگیری بدون نظارت، الگوریتم‌هایی مانند k-Means، خوشه‌بندی سلسله مراتبی، و مدل‌های مخلوط گاوسی سعی می‌کنند ساختارهای معناداری را در داده‌ها یاد بگیرند.

آیا یادگیری عمیق زیرمجموعه ای از یادگیری نظارت شده است؟

یادگیری عمیق زیرمجموعه تخصصی یادگیری ماشین است. یادگیری عمیق بر ساختار لایه ای از الگوریتم ها به نام شبکه عصبی مصنوعی متکی است. یادگیری عمیق به داده های زیادی نیاز دارد، اما برای عملکرد صحیح به مداخله انسانی کمی نیاز دارد.