NumPy را می توان برای اجرای طیف گسترده ای از عملیات ریاضی روی آرایه ها استفاده کرد.. ساختارهای داده قدرتمندی را به پایتون اضافه می‌کند که محاسبات کارآمد را با آرایه‌ها و ماتریس‌ها تضمین می‌کند و کتابخانه عظیمی از توابع ریاضی سطح بالا را ارائه می‌کند که بر روی این آرایه‌ها و ماتریس‌ها کار می‌کنند.
NumPy برای چه مواردی مفید است؟
NumPy مخفف Numerical Python است و یکی از مفیدترین کتابخانه های علمی در برنامه نویسی پایتون است. این از اشیاء آرایه چند بعدی بزرگ و ابزارهای مختلف برای کار با آنها پشتیبانی می کند. کتابخانه های مختلف دیگری مانند Pandas، Matplotlib و Scikit-learn بر روی این کتابخانه شگفت انگیز ساخته شده اند.
NumPy چیست و چرا در پایتون استفاده می شود؟
Numpy یکی از رایج ترین بسته های مورد استفاده برای محاسبات علمی در پایتون است. این یک شی آرایه چند بعدی و همچنین تغییراتی مانند ماسک ها و ماتریس ها را ارائه می دهد که می توانند برای عملیات ریاضی مختلف استفاده شوند.
NumPy چگونه در پایتون کار می کند؟
ایجاد آرایه NumPy
- بسته numpy را وارد کنید.
- لیست لیست شراب ها را به تابع آرایه منتقل کنید، که آن را به یک آرایه NumPy تبدیل می کند. ردیف سرصفحه را با برش فهرست حذف کنید. آرگومان کلمه کلیدی dtype را مشخص کنید تا مطمئن شوید که هر عنصر به یک float تبدیل شده است. بعداً بیشتر به این خواهیم پرداخت که نوع d چیست.
NumPy در پایتون چیست؟
NumPy بسته اساسی برای استمحاسبات علمی در پایتون. … آرایه های NumPy عملیات ریاضی و سایر انواع پیشرفته را بر روی تعداد زیادی داده تسهیل می کند. به طور معمول، چنین عملیاتی با استفاده از دنباله‌های داخلی پایتون کارآمدتر و با کد کمتری اجرا می‌شوند.
