ترکیب دقت و یادآوری ما از میانگین هارمونیک به جای میانگین ساده استفاده می کنیم زیرا مقادیر شدیدرا مجازات می کند. … امتیاز F1 به هر دو معیار وزن یکسانی می دهد و نمونه خاصی از متریک Fβ عمومی است که در آن β را می توان تنظیم کرد تا وزن بیشتری به یادآوری یا دقت بدهد.
چرا از میانگین هارمونیک استفاده کنیم؟
میانگین هارمونیک کمک می کند تا روابط ضربی یا مقسوم علیه کسرها را بدون نگرانی در مورد مخرج های مشترک پیدا کنید. ابزارهای هارمونیک اغلب برای میانگین‌گیری مواردی مانند نرخ‌ها (مثلاً میانگین سرعت سفر با توجه به مدت زمان چندین سفر) استفاده می‌شود.
نمرات F1 چگونه محاسبه می شود؟
امتیاز F1 2((دقتیادآوری)/(دقت+ فراخوان)) است. به آن امتیاز F یا F Measure نیز می گویند. به عبارت دیگر، امتیاز F1 تعادل بین دقت و فراخوان را نشان می‌دهد.
امتیاز F1 خوب در نظر گرفته می شود؟
یعنی نمره F1 خوب به این معنی است که شما مثبت کاذب کم و منفی کاذب کم دارید، بنابراین به درستی تهدیدات واقعی را شناسایی می کنید و هشدارهای نادرست شما را آشفته نمی کند. امتیاز F1 زمانی که 1 باشد،عالی در نظر گرفته می شود، در حالی که وقتی 0 باشد، مدل یک شکست کامل است.
امتیاز F1 به چه معناست؟
امتیاز F1 یک اندازه گیری است که برای ارزیابی کیفیت مسائل طبقه بندی باینری و همچنین مشکلات با برچسب های چندگانه باینری یا چندین کلاس استفاده می شود. امتیاز F1=1 بهترین استمقدار (دقت و یادآوری کامل)، و بدترین مقدار 0. است
