Stemming فرآیند تقلیل یک کلمه به ریشه کلمه آن است که به پسوندها و پیشوندهای یا به ریشه کلمات معروف به لم اضافه می شود. ریشه در درک زبان طبیعی (NLU) و پردازش زبان طبیعی (NLP) مهم است.
با مثال در NLP چه چیزی ریشه می گیرد؟
Stemming اساساً حذف پسوند از یک کلمه و کاهش آن به کلمه ریشه آن است. به عنوان مثال: "Flying" یک کلمه است و پسوند آن "ing" است، اگر "ing" را از "Flying" حذف کنیم، کلمه پایه یا ریشه کلمه را دریافت می کنیم که "Fly" است.
کاربرد ساقه زدن چیست؟
Stemming در سیستم های بازیابی اطلاعات مانند موتورهای جستجو استفاده می شود. برای تعیین واژگان دامنه در تجزیه و تحلیل دامنه استفاده می شود.
لماتیزه کردن ریشه چیست؟
Stemming و lemmatization روشهایی هستند که توسط موتورهای جستجو و چت رباتها برای تجزیه و تحلیل معنای پشت کلمه استفاده می شود. Stemming از ریشه کلمه استفاده می کند، در حالی که واژه سازی از زمینه ای استفاده می کند که در آن کلمه استفاده می شود.
Lemmatization و stemming در NLP چیست؟
تجزیه و تحلیل مورفولوژیکی مستلزم استخراج لم صحیح هر کلمه است. به عنوان مثال، Lemmatization به وضوح شکل پایه «مشکل» به «مشکل» را مشخص می‌کند، در حالی که، Stemming قسمت«ed» را بریده و آن را به «مشکل» تبدیل می‌کند. معنی اشتباه و اشتباهات املایی.
