تعریف تکرارپذیری در علم "میزانی است که با تکرار یک آزمایش نتایج ثابت به دست می آید". داده ها، به ویژه در جایی که داده ها در یک پایگاه داده نگهداری می شوند، می توانند تغییر کنند. علاوه بر این، علم داده عمدتاً مبتنی بر نمونه‌گیری تصادفی، احتمال و آزمایش است.
تکرارپذیری در علم داده چیست؟
اگرچه بحث هایی در مورد اصطلاحات و تعاریف وجود دارد، اگر چیزی قابل تکرار باشد، به این معنی است که همان نتیجه را می توان با دنبال کردن مجموعه ای از مراحل خاص با مجموعه داده منسجم بازآفرینی کرد. … همچنین همگرایی سایر محققان را با نتایج ما آسان تر می کند. چرخه حیات علم داده تفاوتی ندارد.
اگر داده ها قابل تکرار باشند به چه معناست؟
این بدان معناست که اگر آزمایشی قابل تکرار باشد، لزوما قابل تکرار نیست. این به این دلیل است که شما می‌توانید یک آزمایش را حتی زمانی که از روش‌های دیگر استفاده می‌شود، بازتولید کنید، تا زمانی که به نتایج یکسانی دست یابید.
تحلیل داده های تکرارپذیر چیست؟
تکرارپذیری به این معنی است که داده ها و کدهای پژوهشی در دسترس قرار می گیرند تا دیگران بتوانند به همان نتایجی برسند که در خروجی های علمی ادعا شده است.
علم تکرارپذیر چیست؟
طبق کمیته فرعی بنیاد ملی علوم ایالات متحده (NSF) در مورد تکرارپذیری در علم (9)، «تکرارپذیری به توانایی یک محقق برای کپی کردن نتایج یک مطالعه قبلی با استفاده از مواد مشابه اشاره دارد. مانندتوسط محقق اصلی استفاده شد.
