2024 نویسنده: Elizabeth Oswald | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2024-01-13 00:06
همبستگی اسپیرمن اغلب برای ارزیابی روابط شامل متغیرهای ترتیبیاستفاده می شود. به عنوان مثال، ممکن است از یک همبستگی اسپیرمن برای ارزیابی اینکه آیا ترتیبی که کارکنان یک تمرین آزمایشی را انجام می‌دهند به تعداد ماه‌هایی که به کار گرفته‌اند مرتبط است یا خیر استفاده کنید.
چرا از همبستگی رتبه اسپیرمن استفاده می کنیم؟
ضریب همبستگی رتبه اسپیرمن تکنیکی است که می توان از آن برای خلاصه کردن قدرت و جهت (منفی یا مثبت) رابطه بین دو متغیر استفاده کرد. نتیجه همیشه بین 1 و منهای 1 خواهد بود.
چه زمانی باید از ضریب همبستگی رتبه اسپیرمن استفاده شود؟
وقتی متغیرها به طور معمول توزیع نمی شوند یا رابطه بین متغیرها خطی نیست، ممکن است بیشتر توصیه شود از روش همبستگی رتبه اسپیرمن استفاده کنید. ضریب همبستگی هیچ فرض توزیعی ندارد.
چرا از تست اسپیرمن استفاده می شود؟
آزمون همبستگی رتبه اسپیرمن
همبستگی رتبه اسپیرمن یک آزمون آماری برای آزمایش اینکه آیا رابطه معناداری بین دو مجموعه داده وجود دارد است. آزمون همبستگی رتبه اسپیرمن تنها زمانی قابل استفاده است که حداقل 10 جفت (در حالت ایده آل حداقل 15-15) جفت داده وجود داشته باشد.
چرا به جای همبستگی پیرسون یک Spearman را اجرا کنیم؟
2. یک تفاوت دیگر این است که پیرسون با مقادیر داده خام متغیرها کار می کند در حالی کهSpearman با متغیرهای مرتب‌شده کار می‌کند. حال، اگر احساس کنیم که یک نمودار پراکنده به صورت بصری نشان‌دهنده رابطه «ممکن است یکنواخت، ممکن است خطی باشد» است، بهترین شرط ما این است که از Spearman استفاده کنیم نه پیرسون.
توصیه شده:
آیا اسپیرمن توزیع نرمال را فرض می کند؟
همبستگی اسپیرمن یک معیار همبستگی مبتنی بر رتبه است. ناپارامتریک است و بر فرض نرمال بودن متکی نیست. آیا اسپیرمن به توزیع نرمال نیاز دارد؟ نکته خوب در مورد همبستگی اسپیرمن این است که تقریباً بر همه مفروضات مشابه همبستگی پیرسون متکی است، اما بر نرمال بودن تکیه ندارد، و داده های شما می توانند ترتیبی نیز بنابراین، این یک آزمون ناپارامتریک است.
آیا باید از همبستگی یا رگرسیون استفاده کنم؟
وقتی به دنبال ساخت یک مدل، یک معادله یا پیش‌بینی پاسخ کلیدی هستید، از رگرسیون استفاده کنید. اگر به دنبال خلاصه کردن سریع جهت و قدرت یک رابطه هستید، همبستگی بهترین گزینه برای شماست. چه زمانی باید از تحلیل همبستگی استفاده کنم؟ تحلیل همبستگی روشی برای ارزیابی آماری است که برای مطالعه قدرت رابطه بین دو متغیر پیوسته (مانند قد و وزن) اندازه‌گیری‌شده عددی استفاده می‌شود.
آیا همبستگی دلالت بر علیت دارد چرا یا چرا نه؟
آزمون های همبستگی برای رابطه بین دو متغیر. با این حال، دیدن دو متغیر در حال حرکت با هم لزوماً به این معنی نیست که می‌دانیم آیا یک متغیر باعث ایجاد دیگری می‌شود یا خیر. به همین دلیل است که ما معمولاً می گوییم "همبستگی دلالت بر علیت ندارد.
آیا همبستگی همان همبستگی است؟
همبستگی و هم خطی چگونه متفاوت هستند؟ هم خطی ارتباط خطی بین دو پیش‌بینی‌کننده است. چند خطی وضعیتی است که در آن دو یا چند پیش‌بینی‌کننده ارتباط خطی بالایی دارند. … اما، همبستگی "در میان پیش بینی کننده ها" مشکلی است که باید اصلاح شود تا بتوان یک مدل قابل اعتماد ارائه کرد.
آیا رتبه بندی استاندارد و ضعیف شرکت های خصوصی را رتبه بندی می کند؟
امروز، S&P، مانند Moody's و Fitch، در درجه اول یک آژانس رتبه بندی اعتباری است و گزارش های منظمی را در مورد بدهی شرکت های خصوصی و دولتی، و همچنین کشورها و دولت های منطقه ای تولید می کند. ، حمل کنید. آیا شرکت های خصوصی رتبه اعتباری دریافت می کنند؟ یک اعتبار خصوصی تحلیل یک رتبه اعتباری نیست.
