این درست نیست که مقدار p هرگز می تواند "0"باشد. برخی از نرم افزارهای آماری مانند SPSS گاهی مقدار p را می دهند. 000 که غیرممکن است و باید به عنوان p< در نظر گرفته شود. 001، یعنی فرضیه صفر رد می شود (آزمون از نظر آماری معنی دار است).
آیا p-value 0.000 مهم است؟
اگر مقدار p کمتر از سطح معنی داری باشد، ما فرضیه صفر را رد می کنیم. بنابراین، هنگامی که یک مقدار p برابر 0.000 به دست می آورید، باید آن را با سطح معنی داری مقایسه کنید. … از آنجایی که 0.000 کمتر از همه این سطوح معنی‌داری است، فرضیه صفر را در هر مورد رد می‌کنیم.
وقتی p 0 باشد به چه معناست؟
اگر P=0، آن را از 100% کم کنید و 100% مطمئن هستید که در داده هایی که آزمایش کردید یک معنادار آماری وجود دارد. رد کردن NULL (که تفاوتی وجود ندارد) و پذیرفتن گزینه (که تفاوت وجود دارد) P=0.05، در این صورت 95% مطمئن هستید که داده ها آماری هستند.
آیا p-value می تواند 0 در Anova باشد؟
یک مقدار p صفر واقعی ممکن است، اما نه در هر زمینه ای که احتمالاً آن را ببینید. این بدان معنی است که "این شواهد به معنای واقعی کلمه تحت فرضیه صفر غیرممکن است". مثال: اگر تهی شما "تک شاخ ها وجود ندارند" است و شما یکی را مشاهده می کنید، مقدار p=0 دارید.
وقتی p-value 0 باشد چه می نویسید؟
<0.0005. iF P>اکثر آماردانان 0.000 را به عنوان P-value =0.001 می نویسند. پاسخ محمد درست نیست. P=0.000 میانگین P=0.0005، p=0.0001.
