قانون تجربی بیان می کند که برای یک جمعیت به طور معمول توزیع شده، تقریباً 68٪ از مقادیردر یک انحراف استاندارد از میانگین، 95٪ از مقادیر در دو انحراف استاندارد خواهد بود. از میانگین، و 99.7٪ در سه انحراف استاندارد از میانگین.
آیا GPAS به طور معمول توزیع می شود؟
می‌توانیم از هیستوگرام بخوانیم که 30 نفر گزارش داده‌اند که در داده‌های ما معدل بین 2.5 تا 3.0 دارند. این هیستوگرام نشان می دهد که متغیر GPA معمولاًتوزیع می شود زیرا هر دو طرف هیستوگرام متقارن هستند. … با این حال، در یک هیستوگرام انحرافی به راست، معیارهای گرایش مرکزی دیگر مطابقت ندارند.
چند درصد از توزیع نرمال خارج از 3 انحراف استاندارد است؟
قانون تجربی بیان می کند که 99.7% از داده های مشاهده شده به دنبال توزیع نرمال در 3 انحراف استاندارد از میانگین قرار دارد. بر اساس این قانون، 68٪ از داده ها در یک انحراف استاندارد، 95٪ درصد در دو انحراف استاندارد، و 99.7٪ در سه انحراف استاندارد از میانگین قرار می گیرند.
قانون 95% چیست؟
قانون 95 درصد بیان می کند که تقریباً 95 درصد مشاهدات در دو انحراف استاندارد از میانگین در توزیع نرمال قرار می گیرند. توزیع نرمال نوع خاصی از توزیع متقارن که به نام توزیع زنگی شکل نیز شناخته می شود.
چه زمانی نباید از توزیع نرمال استفاده کرد؟
داده ناکافی می تواند باعث شود که توزیع نرمال کاملاً پراکنده به نظر برسد. به عنوان مثال، نتایج آزمون کلاسی معمولاً به طور معمول توزیع می شود. یک مثال افراطی: اگر سه دانش آموز تصادفی را انتخاب کنید و نتایج را روی یک نمودار رسم کنید، توزیع نرمال دریافت نمی کنید.
