هتروسکداستیکیته به موقعیت‌های اشاره دارد که در آن واریانس باقیمانده‌ها در محدوده‌ای از مقادیر اندازه‌گیری شدهنابرابر است. هنگام اجرای یک تحلیل رگرسیون، ناهمسانی منجر به پراکندگی نابرابر باقیمانده ها می شود (که به عنوان عبارت خطا نیز شناخته می شود).
چگونه ناهمگونی اسکداستیکی اتفاق می افتد؟
در آمار، ناهمگونی (یا ناهمسانی) زمانی اتفاق می‌افتد که انحراف معیار یک متغیر پیش‌بینی‌شده، که بر مقادیر مختلف یک متغیر مستقل نظارت می‌شود یا مربوط به دوره‌های زمانی قبلی است، غیر ثابت باشد.. … ناهمگونی اغلب به دو شکل ظاهر می شود: مشروط و غیر مشروط.
اگر ناهمگونی اسكداستیكی داشته باشید چه اتفاقی می افتد؟
وقتی ناهمگونی در تحلیل رگرسیون وجود دارد، اعتماد به نتایج تحلیل سخت می شود. به طور خاص، ناهمگونی واریانس تخمین ضریب رگرسیون را افزایش می دهد، اما مدل رگرسیون این را انتخاب نمی کند.
چگونه ناهمگونی بر آزمون فرضیه تأثیر می گذارد؟
هتروسکداستیکی از دو طریق بر نتایج تأثیر می گذارد: برآورنده OLS کارآمد نیست (حداقل واریانس ندارد). … خطاهای استاندارد گزارش شده در خروجی SHAZAM هیچ گونه تعدیلی را برای ناهمگونی اسکداستیکی ایجاد نمی کند - بنابراین اگر در آزمون های فرضیه استفاده شوند، ممکن است نتیجه گیری نادرستی گرفته شود.
چگونه ناهمگنی درمان می شود؟
وزن داررگرسیون ایده این است که به مشاهدات مرتبط با واریانس‌های بالاتر وزن‌های کوچکی داده شود تا مجذور باقیمانده آنها کوچک شود. رگرسیون وزنی مجموع مجذورهای باقیمانده وزنی را به حداقل می رساند. وقتی از وزن‌های صحیح استفاده می‌کنید، ناهمسانی با هم‌سیداستیسیته جایگزین می‌شود.
