Convolution در ریاضیات بسیاری از زمینه ها مانند احتمال و آمار استفاده می شود. در سیستم های خطی، کانولوشن برای توصیف رابطه بین سه سیگنال مورد علاقه استفاده می شود: سیگنال ورودی، پاسخ ضربه و سیگنال خروجی.
انتگرال کانولوشن چیست و کجا از آن استفاده می کنیم؟
یک پیچیدگی یک انتگرال است که میزان همپوشانی یک تابع را هنگام جابجایی آن بر روی تابع دیگر بیان می کند.. بنابراین یک تابع را با تابع دیگر "ترکیب" می کند.
چرا ما تصاویر را در هم می پیچیم؟
Convolution یک عملیات ریاضی ساده است که برای بسیاری از عملگرهای رایج پردازش تصویر اساسی است. پیچیدگی راهی برای "ضرب کردن" دو آرایه از اعداد، معمولاً با اندازه های مختلف، اما با ابعاد یکسان، برای تولید آرایه سوم اعداد با ابعاد یکسان ارائه می دهد.
پیچیدگی به چه معناست؟
1: فرم یا شکلی که در پیچ‌های خمیده یا پیچ‌دار پیچ خوردگی روده‌ها تا می‌شود. 2: یکی از برجستگی های نامنظم روی سطح مغز و به خصوص مخ در پستانداران بالاتر. 3: پیچیدگی یا پیچیدگی فرم، طرح یا ساختار …
انتگرال کانولوشن چگونه مفید است؟
با استفاده از انتگرال کانولوشن، می توان خروجی، y(t)، هر سیستم خطی را با توجه به ورودی، f(t)، و پاسخ ضربه، h(t) محاسبه کرد..
