خود مدل رگرسیون لجستیک به سادگی احتمال خروجی را بر حسب ورودی مدل می کند و طبقه بندی آماری را انجام نمی دهد (طبقه بندی کننده نیست)، اگرچه می توان از آن برای ساخت استفاده کرد. یک طبقه‌بندی‌کننده، به‌عنوان مثال با انتخاب یک مقدار برش و طبقه‌بندی ورودی‌هایی با احتمال بزرگ‌تر از قطع به‌عنوان یک …
چگونه می توان از رگرسیون لجستیک به عنوان یک طبقه بندی استفاده کرد؟
رگرسیون لجستیک یک الگوریتم طبقه بندی ساده و در عین حال بسیار مؤثر است، بنابراین معمولاً برای بسیاری از وظایف طبقه بندی باینری استفاده می شود. … مدل رگرسیون لجستیک یک معادله خطی را به عنوان ورودی می گیرد و از تابع لجستیک و شانس ورود به سیستم برای انجامیک کار طبقه بندی باینری استفاده می کند.
آیا رگرسیون لجستیک یک طبقه بندی است یا رگرسیون؟
رگرسیون لجستیک یک الگوریتم طبقه‌بندی است که از برای اختصاص مشاهدات به مجموعه‌ای از کلاس‌ها استفاده می‌شود. برخی از نمونه‌های مشکلات طبقه‌بندی عبارتند از: ایمیل هرزنامه یا عدم هرزنامه، تراکنش‌های آنلاین تقلب یا عدم تقلب، تومور بدخیم یا خوش‌خیم.
چرا رگرسیون لجستیک یک طبقه بندی کننده است؟
رگرسیون لجستیک اساساً یک الگوریتم طبقه بندی نظارت شده است. در یک مسئله طبقه‌بندی، متغیر (یا خروجی)، y، می‌تواند فقط مقادیر گسسته را برای مجموعه مشخصی از ویژگی‌ها (یا ورودی‌ها)، X بگیرد. برخلاف تصور رایج، رگرسیون لجستیک یک مدل رگرسیونی است.
آیا رگرسیون لجستیک یک طبقه‌بندی خطی است؟
رگرسیون لجستیک به طور سنتی به عنوان طبقه‌بندی‌کننده خطی استفاده می‌شود، یعنی زمانی که کلاس‌ها را می‌توان در فضای ویژگی با مرزهای خطی از هم جدا کرد. با این حال، اگر ما در مورد شکل مرز تصمیم گیری ایده بهتری داشته باشیم، می توان آن را اصلاح کرد…… بنابراین مرز تصمیم خطی است.
