تحلیل رگرسیون لجستیک برای بررسی ارتباط متغیر(های) مستقل (طبقه ای یا پیوسته) با یک متغیر وابسته دوگانه استفاده می شود. این برخلاف تحلیل رگرسیون خطی است که در آن متغیر وابسته یک متغیر پیوسته است.
چگونه تحلیل رگرسیون لجستیک را تفسیر می کنید؟
تفسیر نتایج کلیدی برای رگرسیون لجستیک باینری
- مرحله 1: تعیین کنید که آیا ارتباط بین پاسخ و عبارت از نظر آماری معنادار است یا خیر.
- مرحله 2: اثرات پیش بینی کننده ها را درک کنید.
- مرحله 3: تعیین کنید که مدل چقدر با داده های شما مطابقت دارد.
- مرحله 4: تعیین کنید که آیا مدل با داده ها مطابقت ندارد یا خیر.
چه زمانی از مثال رگرسیون لجستیک استفاده می کنید؟
رگرسیون لجستیک برای پیش‌بینی متغیر وابسته طبقه‌ای اعمال می‌شود. به عبارت دیگر، از زمانی استفاده می شود که پیش بینی مقوله ای باشد، به عنوان مثال، بله یا خیر، درست یا نادرست، 0 یا 1. احتمال یا خروجی پیش بینی شده رگرسیون لجستیک می تواند یکی از آنها، و هیچ حد وسطی وجود ندارد.
رگرسیون لجستیک چگونه محاسبه می شود؟
چنین مدل لجستیکی مدل log-odds نامیده می شود. از این رو، در آمار، رگرسیون لجستیک را گاهی مدل لجستیک یا مدل لاجیت می نامند. … نسبت شانس (با نشان داده شده با OR) به سادگی با شانس مورد بودن یک گروه تقسیم بر شانس مورد بودن محاسبه می شود.برای گروه دیگری.
چه چیزی را در رگرسیون لجستیک گزارش می کنید؟
گزارش کلاسیک رگرسیون لجستیک شامل نسبت شانس و 95% فاصله اطمینان و همچنین AUC برای ارزیابی مدل چند متغیره است.
