آزمون گرابس برای یافتن یک نقطه پرت در یک مجموعه داده معمولی توزیع شدهاستفاده می شود. این آزمایش نشان می دهد که آیا یک مقدار حداقل یا یک مقدار حداکثر یک مقدار پرت است یا خیر. هشدارها: این آزمون فقط برای یافتن یک نقطه پرت در داده های توزیع شده معمولی (به استثنای نقطه پرت بالقوه) استفاده می شود.
آزمون گرابز برای چه استفاده می شود؟
آزمون گرابس (Grubbs 1969 and Stefansky 1972) برای تشخیص یک نقطه پرت در یک مجموعه داده تک متغیره که از توزیع تقریباً نرمال پیروی می کند استفاده می شود..
آیا آزمایش گرابز به توزیع نرمال نیاز دارد؟
آزمون گرابس بر اساس فرض نرمال بودن است. یعنی ابتدا باید بررسی کرد که داده ها را می توان به طور منطقی با توزیع نرمال قبل از اعمال آزمون گرابس تقریب زد. آزمایش گرابز هر بار یک نقطه پرت را تشخیص می دهد.
یک مقدار باید چقدر بزرگ باشد تا یک مقدار پرت اعلام شود؟
در مقابل، با استفاده از قانون ما بر اساس میانه و MAD، همه مقادیر بزرگتر یا مساوی 4پرت اعلام می شوند. یعنی 41 مقدار در مقابل فقط مقدار 150 در هنگام استفاده از میانگین و انحراف استاندارد، پرت اعلام می شوند. شکل 3.3: نمونه ای از نمودار جعبه.
مقدار P در آزمون گرابز به چه معناست؟
G. آماره آزمون گرابز (G) تفاوت بین میانگین نمونه و کوچکترین یا بزرگترین مقدار داده تقسیم بر انحراف استاندارد است. Minitab از آماره آزمون گرابز برای محاسبه p-value استفاده می کند که احتمالرد فرضیه صفر وقتی درست است.
