برآوردگر یک مورد خاص از یک آمار است، عددی که از یک نمونه محاسبه می شود. از آنجایی که مقدار برآوردگر به نمونه بستگی دارد، برآوردگر متغیر تصادفی است، و برآورد معمولاً با مقدار پارامتر جمعیت پارامتر جمعیت در آمار برابر نیست، برخلاف آن در استفاده عمومی در ریاضیات، پارامتر عبارت است از هر مقدار اندازه گیری شده از جامعه آماری که جنبه ای از جامعه را خلاصه یا توصیف می کند، مانند میانگین یا انحراف معیار. … بنابراین یک "پارامتر آماری" را می توان به طور خاص تر به عنوان پارامتر جمعیت نامید. https://en.wikipedia.org › wiki › پارامتر_آماری
پارامتر آماری - Wikipedia
آیا برآوردها تصادفی هستند؟
که تابعی از داده است، برآوردگر خود یک متغیر تصادفی است; تحقق خاصی از این متغیر تصادفی "تخمین" نامیده می شود. گاهی اوقات کلمات "Etimator" و "Etimate" به جای یکدیگر استفاده می شوند.
چگونه یک متغیر تصادفی را تخمین می زنید؟
6 تخمین خطی MMSE متغیرهای تصادفی. فرض کنید با توجه به اینکه Y=y را مشاهده کرده ایم، می خواهیم مقدار یک متغیر تصادفی مشاهده نشده X را تخمین بزنیم. به طور کلی، تخمین ما ˆx تابعی از y ˆx=g(y) است. برای مثال، تخمین MMSE X با Y=y، g(y)=E[X|Y=y] است.
آیا یک آمار می تواند یک متغیر تصادفی باشد؟
Aآمار یک متغیر تصادفی است (به عنوان مثال T): یک آماره هر تابع از دادهاست (بدون تغییر از نمونه به نمونه). داده ها با متغیرهای تصادفی (با ابعاد مناسب) توصیف می شوند. از آنجایی که هر تابع از یک متغیر تصادفی خود یک متغیر تصادفی است، یک آمار یک متغیر تصادفی است.
دو نوع متغیر تصادفی چیست؟
دو نوع متغیر تصادفی وجود دارد، گسسته و پیوسته.
